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T/GDICA 001-2026 数据质量评估指标体系与方法规范

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T/GDICA 001-2026标准状态

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数据质量评估指标体系与方法规范简介

国际标准分类03 社会学、 服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输 -> 03.120 质量 -> 03.120.20 产品认证和机构认证、合格评定

中国标准分类-
国民经济行业分类I 信息传输、软件和信息技术服务业 -> I64 互联网和相关服务 -> I6450 互联网数据服务

起草单位广东省工信两化融合发展中心、长沙翼游数据科技有限公司、长沙羽之翼管理咨询有限公司、中通服建设有限公司、东莞广量控股集团有限公司、东莞华南设计创新院、高颂数科(厦门)智能技术有限公司、武汉胜鹏信息技术有限公司、武汉九州羽翼管理咨询有限公司、广州智联信息咨询有限公司、金鹏电子信息机器有限公司、广东中设智控科技股份有限公司

起草人刘毅、袁宏伟、陈昭华、关班记、陈章、侯明军、陈孚、陈坤隽、唐小华、丁明亮、谭彬、周虹、许杰焜、邱国良、万里鹏、张际清、谷冬超、李秀芬、边荣国

主要技术内容数据作为新型生产要素,已成为驱动数字化转型、促进数字经济高质量发展的核心引擎。广东省正处于全面推进数字广东建设、构建现代化数字经济体系的关键时期。提升数据质量,确保数据在汇聚、治理、共享与应用过程中的可靠性、可用性与有效性,对于释放数据要素价值、赋能政府治理效能提升和产业智能化升级具有至关重要的意义。 当前,数据质量评估在实践中仍面临维度不统一、指标不健全、方法不可比、结果难应用等问题,亟需建立一套科学、系统、可操作的标准规范,为数据质量的全生命周期管理提供明确指引。 本标准旨在响应上述需求,通过构建涵盖说明文档、数据质量、模型应用三大维度的评估指标体系,并明确从客观评估到综合评价的完整方法论,为各类数据资源的质量衡量提供统一“标尺”。本标准的实施将有助于: —— 统一质量认知:为数据提供方、使用方和管理方建立共同的质量语言和评估基准。 —— 规范评估流程:指导组织机构系统化地开展数据质量检测、分析与评价工作。 —— 引导质量提升:通过分级评价结果,为数据资源的持续优化与精准治理提供方向。 —— 促进数据流通:增强数据互信,推动高质量数据要素在更大范围内的合规高效流通与价值释放。 本标准的制定,为区域数据质量建设提供了关键的基础性技术支撑。

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